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       青山学院大学 研究者情報    English >>       TOPページ    基幹教員 担当科目 専門分野及び関連分野 学歴・学位 職歴 所属学会 賞 学生指導及び学内行政分担 研究課題・受託研究・科研費 委員会・協会等 研究業績(著書・論文等) 研究業績(学会発表)     (最終更新日:2024-03-30 11:51:28)   オオハラ コウゾウ   OOHARA Kouzou   大原 剛三    所属   青山学院大学  理工学部 情報テクノロジー学科    職種   教授 ■ 基幹教員 主要授業科目担当 ■ 担当科目 情報数学Ⅱ, 情報と社会, 知的データベース, 計算機実習, 情報テクノロジー輪講Ⅰ, 情報テクノロジー輪講Ⅱ, 卒業研究Ⅰ, 卒業研究Ⅱ, 知能情報特別輪講A, 知能情報特別輪講B, 知能情報特別輪講C, 知能情報特別輪講D, 理工学特別実験・演習A, 理工学特別実験・演習B, 理工学特別実験・演習C, 理工学特別実験・演習D, 機械学習アルゴリズム応用演習, 課題解決型演習, 発見科学特論 ■ 専門分野及び関連分野 発見科学, 知能情報学,機械学習,人工知能, 知識工学, Web情報学  ■ 学歴・学位 1. 大阪大学 基礎工学部 情報工学科 中退 2. 大阪大学大学院基礎工学研究科物理系専攻博士前期課程修了 3. 大阪大学大学院基礎工学研究科物理系専攻博士後期課程中途退学 4. 大阪大学 博士(工学) ■ 職歴 1. 1996/04~1997/03 日本学術振興会 特別研究員(DC)(大阪大学) 2. 1997/04~2007/03 大阪大学 産業科学研究所 助手 3. 2000/10~2001/09 摂南大学 非常勤講師 4. 2002/04~2008/09 摂南大学 非常勤講師(毎年4月~9月) 5. 2002/10~2004/03 金蘭短期大学 非常勤講師(毎年10月~3月) 6. 2004/09~2008/03 千里金襴大学短期大学部 非常勤講師(毎年9月~3月) 7. 2007/04~2009/03 大阪大学 産業科学研究所 助教 8. 2009/04~2017/03 青山学院大学 理工学部 情報テクノロジー学科 准教授 9. 2017/04~ 青山学院大学 理工学部 情報テクノロジー学科 教授 5件表示 全件表示(9件) ■ 所属学会 1. 1994/01~ 情報処理学会 2. 1995/04~ 人工知能学会 3. 2017/06~2019/06 ∟ 理事 4. 2022/06~2024/06 ∟ 理事 5. 1998/01~ IEEE 6. 1999/05~ AAAI 7. 2000/10~ 電子情報通信学会 8. 2021/09~ 日本統計学会 5件表示 全件表示(8件) ■ 賞 1. 1996/03 テレコムシステム技術学生賞 2. 2012/09 2012年度人工知能学会全国大会優秀賞 3. 2014/10 Best Research Paper Award, The 2014 International Conferene on Data Science and Advanced Analytics 4. 2014/11 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 (SSI 2014) 部門学術講演会最優秀論文賞 5. 2015/09 2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 6. 2016/06 2016年人工知能学会研究会優秀賞 7. 2016/08 Best Research Paper , The 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 8. 2016/09 電気学会 平成27年電子・情報・システム部門技術委員会奨励賞 9. 2022/06 第28回画像センシングシンポジウム (SSII2022) 第28回画像センシングシンポジウム (SSII2022) インタラクティブセッション・オーディエンス賞 (未学習クラスサンプルを自律的に学習する機械学習システムの提案) 5件表示 全件表示(9件) ■ 学生指導及び学内行政分担 1. 2021/04/01~2023/03/31 青山学院大学 情報メディアセンター副所長(相模原キャンパス) 2. 2023/04/01~2025/03/31 青山学院大学 情報メディアセンター副所長(相模原キャンパス) ■ 研究課題・受託研究・科研費 1. 1996/04~1998/04  不完全知識創出のための知識コンバージョンに関する研究 萌芽的研究  2. 1998/04~2000/03  情報の統合・交換に基づく情報表示の高度化とその概念の認識・理解への展開 基盤研究(B),展開研究  3. 1999/04~2002/03  インタモーダル協調とドメイン知識利用による連続メディアのネットワーク型構造化 基盤研究(B),一般研究  4. 1999/04~2001/03  例外を許容する知識ベースシステムからの帰納論理プログラミングを用いた知識獲得 奨励研究(A)  5. 2001/04~2006/03  コンテクスチャル・メディエータを用いたインタラクティブ視覚拡張型放送に関する研究 その他の補助金・助成金  6. 2002/04~2004/03  全方位サーベイランス映像の時空間インデキシングによる可視化と要約 基盤研究(B),一般研究  7. 2002/04~2004/03  学習システムとユーザのインタラクションからの制約的知識獲得に関する研究 若手研究(B)  8. 2004/04~2007/03  3次元グラフ構造マイニング手法とそれに基づく生理活性分子部位同定システムの開発 基盤研究(B),一般研究  9. 2004/04~2006/03  個人適応に基づく領域適応型データマイニングシステムの開発 若手研究(B)  10. 2004/04~2006/03  構造データからのアクティブマイニング 特定領域研究  11. 2004/04~2006/03  複雑な知識構造を有すデータからの有意属性の帰納的構築手法の開発 基盤研究(B),一般研究  12. 2005/04~2008/03  数値相関ルール高速完全探索手法の開発と薬品処方規則発見への適用評価 萌芽研究  13. 2006/04~2007/03  大規模次元時系列の知識発掘・モデル化原理確立と商業ユビキタスデータによる検証 特定領域研究  14. 2007/04~2009/03  大規模変数次元データの因果構造マイニング手法開発と遺伝子機能関係知識ベースの作成 基盤研究(A),一般研究  15. 2007/04~2009/03  大規模次元観測時系列からのダイナミクス知識体系化と理解支援手法の開発 特定領域研究  16. 2007/04~2009/03  領域知識を制約として用いるグラフマイニング手法の実現 若手研究(B)  17. 2009/04~2011/03  グラフ閉包演算を用いた頻出飽和部分グラフマイニングの実現とその並列化 若手研究(B)(研究代表者)  18. 2011/04~2014/03  大規模社会ネットワークにおける情報伝搬履歴に基づく多重コミュニティ抽出 若手研究(B)(研究代表者(単独))  19. 2011/04~2014/03  複雑ネットワーク上でのカルチャーダイナミクスの数理モデリング 基盤研究(C)  20. 2014/04~2017/03  文脈的要因を考慮した複雑社会ネットワーク進化の数理モデリング 基盤研究(C)  21. 2014/04~2017/03  確率過程に対する精度保証付き予測シミュレーション法の構築とその知識発見への応用 基盤研究(C)(研究代表者)  22. 2014/04~2017/03  立体視が発音身体知獲得に与える影響の解明とその言語学習支援への応用 挑戦的萌芽研究  23.   グラフ構造データからのパターン発見 個人研究  24.   ビッグデータの解析とその応用 個人研究  25.   個人適応に基づく知識の獲得とその応用に関する研究 個人研究  26.   社会ネットワーク分析 国内共同研究  5件表示 全件表示(26件) ■ 委員会・協会等 1. 2023/04/01~ 人工知能学会 データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 主査 2. 2022/06/22~2024/06/30 (一社)人工知能学会 理事 3. 2022/04/01~ 情報処理学会 論文誌数理モデル化と応用編集委員会 編集委員 4. 2020/04/01~ 人工知能学会 医用人工知能研究会 幹事 5. 2015/06~2023/05 人工知能学会編集委員会 シニア委員 6. 2015/04~ 人工知能学会 代議員 7. 2014/04~2017/03/31 人工知能学会知識ベースシステム研究会 主査 8. 2013/09~2014/05 2014年度人工知能学会全国大会プログラム委員会 委員 9. 2013/04~2023/03/31 人工知能学会 データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 幹事 10. 2012/09~2013/06 2013年度人工知能学会全国大会プログラム委員会 委員 11. 2012/04~2014/03 人工知能学会知識ベースシステム研究会 主幹事 12. 2010/06~2014/05 人工知能学会編集委員会 委員 5件表示 全件表示(12件) ■ 研究業績(著書・論文等) 1. 著書  「Pruning Strategies Based on the Upper Bound of Information Gain for Discriminative Subgraph Mining」『Knowledge Acquisition: Approaches, Algorithms and Applications, Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2008, Hanoi, Vietnam, December 15-16, 2008, Revised Selected Papers』(D. Richards and B. H. Kang Ed.)  pp.50-60  2009/06 2. 著書  「Apriori」『Top 10 Algorithms in Data Mining』(X. Wu and V. Kumar Ed.)  pp.61-92  2009/04 3. 著書  「Analysis of Hepatitis Dataset by Decision Tree Based on Graph-Based Induction」『New Frontiers in Artificial Intelligence, JSAI 2003 and JSAI 2004 Conferences and Workshops, Niigata, Japan, June 23-27, 2003 and Kanazawa, Japan, May 31 - June 4, 2004, Revised Selected Papers』(A. Sakurai, K. Hasida, and K. Nitta Ed.)  Lecture Note in Artificial Intelligence, Springer-Verlag,pp.5-28  2007/04 4. 著書  「Extracting Discriminative Patterns from Graph Structured Data using Constrained Search」『Advances in Knowledge Acquisition and Management, Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2006, Guilin, China, Augsut 2006, Revised Selected Papers』(A. Hoffmann, B.H. Kang, D. Richards, and S. Tsumoto Ed.)  64-74頁  2007/02 5. 著書  「Constructing Decision Trees Based On Chunkingless Graph-Based Induction」『Mining Graph Data』(L. B. Holder and D. J. Cook Ed.)  pp.203-226  2006/11 6. 著書  「Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction」『Active Mining: Second International Workshop, AM 2003, Maebashi, Japan, October 2003. Revised Selected Papers』(S. Tsumoto, T. Yamaguchi, M. Numao and H. Motoda Ed.)  pp.126-151  2005/08 7. 著書  「Constructing a Decision Tree for Graph-Structured Data and its Applications」『Advances in Mining Graphs, Trees and Sequences』(T. Washio, L. De Raedt and J. N. Knok Ed.)  pp.131-160  2005/06 8. 論文  Speeding-up Node Influence Computation for Huge Social Networks International Journal of Data Science and Analytics pp.3-16 (共著) 2016/04 9. 論文  条件付き確率場を用いた発話テキストに対するジェスチャの推定 電気学会論文誌 308-317頁 (共著) 2016/03 10. 論文  A new centrality measure of node importance for information diffusion over social network Information Sciences  (共著) 2016/02 11. 論文  情報拡散モデルに基づく社会ネットワーク上の影響度分析 オペレーションズ・リサーチ誌 449-455頁 (共著) 2015/08 12. 論文  ソーシャルメディアでの信頼ネットワーク進化における媒介者アクティビティ効果の分析法 情報処理学会論文誌, 数理モデル化と応用 44-56頁 (共著) 2015/07 13. 論文  Change point detection for burst analysis from an observed information diffusion sequence of tweets Journal of Intelligent Information Systems (JIIS)  (共著) 2015/04 14. 論文  Learning to predict opinion share and detect anti-majority opinionists in social networks Journal of Intelligent Information Systems, Springer pp.5-37 (共著) 2013/08 15. 論文  Detecting Changes in Information Diffusion Pattern over Social Network ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)  (共著) 2013/06 16. 論文  Learning Asynchronous-Time Information Diffusion Models and Its Application to Behavioral Data Analysis over Social Networks Journal of Computer Engineering and Informatics (JCEI) pp.30-57 (共著) 2013/04 17. 論文  情報拡散モデルに基づくツィート系列からのバースト期間検出 日本データベース学会論文誌 25-30頁 (共著) 2012/10 18. 論文  Efficient discovery of influential nodes for SIS models in social networks Knowledge and Information Systems 613-635頁 (共著) 2012/03 19. 論文  情報拡散モデルに基づくソーシャルネットワーク上でのノードの期待影響度曲線推定法 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J94-D(No.11),1899-1908頁 (共著) 2011/11 20. 論文  Learning information diffusion model in a social network for predicting influence of nodes Intelligent Data Analysis 633-652頁 (共著) 2011/06 21. 論文  DryadeParent, an Efficient and Robust Closed Attribute Tree Mining Algorithm IEEE transactions on Knowledge and Data Engineering pp.300-320 (共著) 2008/03 22. 論文  Learning Personal Preference from Viewer's Operations for Browsing and its Application to Baseball Video Retrieval and Summarization IEEE transactions on Multimedia pp.1016-1025 (共著) 2007/08 23. 論文  Constructing a Decision Tree for Graph-Structured Data and its Applications Fundamenta Informaticae pp.131-160 (共著) 2005/03 24. 論文  文書分類システムの分類誤りに着目した分類ルール修正法 情報処理学会論文誌 1880-1889頁 (共著) 2002/06 25. 論文  クラス階層における目標概念の一般性を動的に決定するデフォルト規則学習システム 人工知能学会論文誌 153-161頁 (共著) 2002/04 26. 論文  事例間の非類似度を用いたデータベースからのクラス間関係の獲得 情報処理学会論文誌 3193-3196頁 (共著) 2000/11 27. 論文  事例間の類似性に基づく負例の生成によるデータベースからの知識獲得 人工知能学会誌 862-870頁 (共著) 2000/09 28. 論文  不完全知識の例外に関する観点変更による知識ベース再構成 人工知能学会誌 485-494頁 (共著) 1999/05 29. 論文  不完全知識を扱う高水準論理型データベースの問合せのための関係代数表現 情報処理学会論文誌 1433-1440頁 (共著) 1995/06 30. その他 帰納論理プログラミングによる科学的知識発見  17-21頁 (単著) 2002/02 5件表示 全件表示(30件) ■ 研究業績(学会発表) 1. 2016/10/21 Accelerating computation of distance based centrality measures for spatial networks(The 19th Internatioanal Conference on Discovery Science (DS2016)) 2. 2016/08/26 Detecting Critical Links in Complex Network to Maintain Information Flow/Reachability(The 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2016)) 3. 2015/11/01 Combining Activity-evaluation Information with NMF for Trust-link Prediction in Social Media(The 2015 IEEE International Conference on Big Data (BigData2015)) 4. 2015/10/06 Change Point Detection for Information Diffusion Tree(The 18th Internatioanal Conference on Discovery Science (DS2015)) 5. 2015/08/05 The Effect of Metaphoric Gestures on Schematic Understanding of Instruction Performed by a Pedagogical Conversational Agent(The 17th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2015)) 6. 2015/07/14 Sample Reuse in the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy Based on Importance Sampling(Genetic and Evolutionary Computation Conference 2015 (GECCO '15)) 7. 2015/05/21 Resampling-based Gap Analysis for Detecting Nodes with High Centrality on Large Social Network(The Nineteenth Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2015)) 8. 2015/04/03 Efficient Learning of User Conformity on Review Score(The 2015 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction (SBP2015)) 9. 2014/12/05 A Method to Divide Stream Data of Scores over Review Sites(The 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2014)) 10. 2014/12/04 Analyzing Mediator-Activity Effects for Trust-Network Evolution in Social Media(The 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2014)) 11. 2014/10/31 Efficient Analysis of Node Influence Based on SIR Model over Huge Complex Networks(The 2014 International Conference on Data Science and Advanced Analytics(DSAA2014)) 12. 2014/10/10 Resampling-based Framework for Estimating Node Centrality of Large Social Network(The Seventeenth Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2014)) 13. 2014/04/04 A New Approach for Item Ranking Based on Review Scores Reflecting Temporal Trust Factor(Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction - 7th International Conference, SBP 2014) 14. 2013/11/14 Predictive Simulation Framework of Stochastic Diffusion Model for Identifying Top-K Influential Nodes(The Fifth Asian Conference on Machine Learning (ACML2013)) 15. 2013/10/09 Identifying Super-Mediators of Information Diffusion in Social Networks(The Sixteenth Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2013)) 16. 2013/08/28 Detecting Changes in Content and Posting Time Distributions in Social Media,(the 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM2013)) 17. 2013/04/04 Which Targets to Contact First to Maximize Influence over Social Network(the 2013 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction (SBP2013)) 18. 2012/10/30 Burst Detection in a Sequence of Tweets based on Information Diffusion Model(The Fifteenth Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2012)) 19. 2012/09/27 Opinion Formation by Voter Model with Temporal Decay Dynamics(The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases(ECML-PKDD2012)) 20. 2012/04/16 Graph Embedding on Spheres and its Application to Visualization of Information Diffusion Data(The International Workshop on Mining Social Network Dynamics(MSND2012)) 21. 2012/04/04 Effect of In/Out-Degree Correlation on Influence Degree of Two Contrasting Information Diffusion Models(the 5th international conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction (SBP'12)) 22. 2011/12/08 Speeding Up Bipartite Graph Visualization Method(the 24th international conference on Advances in Artificial Intelligence (AI'11)) 23. 2011/11/15 Estimating Diffusion Probability Changes for AsIC-SIS Model from Information Diffusion Results(The 3rd Asian Conference on Machine Learning (ACML2011)) 24. 2011/11/15 Learning Attribute-weighted Voter Model over Social Networks(The 3rd Asian Conference on Machine Learning (ACML2011)) 25. 2011/10/06 Detecting anti-majority opinionists using value-weighted mixture voter model(The Fourteenth International Conference on Discovery Science (DS 2011)) 26. 2011/07/16 Efficient detection of hot span in information diffusion from observation(The IJCAI-11 Workshop on Link Analysis in Heterogenous Information Networks) 27. 2011/06/30 Learning diffusion probability based on node attributes in social networks(International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS 2011)) 28. 2011/03/30 Detecting changes in opinion value distribution for voter model(2011 International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling, & Prediction (SBP11)) 29. 2010/11/09 Generative Models of Information Diffusion with Asynchronous Time-delay(The 2nd Asian Conference on Machine Learning (ACML2010)) 30. 2010/10/06 Discovery of Super-Mediators of Information Diffusion in Social Networks(Discovery Science - 13th International Conference (DS 2010)) 31. 2010/09/22 Selecting Information Diffusion Models over Social Networks for Behavioral Analysis(Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, European Conference (ECML/PKDD 2010)) 32. 2010/09/01 Efficient Estimation of Cumulative Influence for Multiple Activation Information Diffusion Model with Continuous Time Delay(11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2010)) 33. 2010/08/30 Acquiring Expected Influence Curve from Single Diffusion Sequence(Knowledge Management and Acquisition for Smart Systems and Services, 11th International Workshop (PKAW 2010)) 34. 2010/08/30 Finding Relation between PageRank and Voter Model(Knowledge Management and Acquisition for Smart Systems and Services, 11th International Workshop (PKAW 2010)) 35. 2010/08/28 Recommendation of Little Known Good Travel Destinations Using Word-of-Mouth Information on the Web(Active Media Technology, 6th International Conference (AMT 2010)) 36. 2010/07/13 Learning to Predict Opinion Share in Social Networks(the Twenty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2010)) 37. 2010/03/31 Behavioral Analyses of Information Diffusion Models by Observed Data of Social Network(Third International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction (SBP 2010)) 38. 2009/11/03 Learning Continuous-Time Information Diffusion Model for Social Behavioral Data Analysis(The 1st Asian Conference on Machine Learning (ACML 2009)) 39. 2008/12/15 Pruning Strategies Based on the Upper Bound of Information Gain for Discriminative Subgraph Mining(The 2008 Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop (PKAW 2008)) 40. 2008/12/06 Isomorphism Identification by Using Graph Spectra and Its Application to Graph Mining(Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis (IASC2008)) 41. 2006/09/18 Mining Discriminative Patterns from Graph Structured Data with Constrained Search(Mining and Learning with Graphs (MLG 2006)) 42. 2006/08/07 Extracting Discriminative Patterns from Graph Structured Data using Constrained Search(Pacific Knowledge Acquisition Workshop 2006 (PKAW 2006)) 43. 2006/04/12 Constructing Decision Trees for Graph-Structured Data by Chunkingless Graph-Based Induction(The 10th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2006)) 44. 2005/11/29 Efficient Mining of High Branching Factor Attribute Trees(The 5th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM '05)) 45. 2005/11/27 Decision Tree Construction by Chunkingless Graph-Based Induction for Graph-Structured Data(The 1st International Workshop on Mining Complex Data (MCD '05)) 46. 2005/10/07 Computation-time efficient and robust attribute tree mining with DryadeParent(The 3rd International Workshop on Mining Graphs, Trees and Sequences (MGTS2005)) 47. 2005/05/20 Cl-GBI: A Novel Approach for Extracting Typical Patterns from Graph-Structured Data(The 9th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2005)) 48. 2004/10/04 Constructive Inductive Learning based on Meta-Attributes(The 7th International Conference on Discovery Science (DS 2004)) 49. 2004/09/21 Using a Hash-based Method for Apriori-based Graph Mining(The 8th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 2004)) 50. 2004/09/20 Analysis of Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction(ECML/PKDD 2004 Discovery Challenge Workshop (Discovery Challenge 2004)) 51. 2004/08/09 Application of DT-GBI to Promoter and Hepatitis Datasets(International Workshop on Knowledge Discovery in BioMedicine (KDbM-04)) 52. 2003/12/17 Effect of Personalization on Retrieval and Summarization of Sports Video(The 4th International Conference on Information, Communications and Signal Processing/4th IEEE Pacific-Rim Conference On Multimedia (ICICS-PCM03)) 53. 2003/10/28 Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction(The 2nd International Workshop on Active Mining (AM2003)) 54. 2003/09/05 On Personalizing Video Portal System with Metadata(The 7th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (KES2003)) 55. 2000/08/30 Determination of General Concept in Learning Default Rules(The 6th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2000)) 56. 2000/07/27 An Efficient Hypothesis Search Algorithm based on Best-Bound Strategy(The 10th International Conference on Inductive Logic Programming (ILP2000)) 57. 2000/05/09 Converting Ordinary Rules into Default Rules Based on Contradiction of Knowledge Base(The 10th European- Japanese Conference on Information Modeling and Knowledge Bases (EJC-2000)) 58. 2000/05/08 On Operations for Reconstructing the Complete/Incomplete Knowledge(The 10th European-Japanese Conference on Information Modeling and Knowledge Bases (EJC-2000)) 59. 1998/10/14 Non-monotonic Inference System Handling Knowledge Allowing Classified Exceptions(1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC'98)) 60. 1998/10/14 Solving Contradiction in Knowledge-Base without Interaction(1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC'98)) 61. 1996/08/30 On Formation of Exception Hierarchy(The 4th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI'96)) 62. 1996/06/05 A Query Procedure for Allowing Exceptions in Advanced Logical Database(The 9th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE-96)) 5件表示 全件表示(62件)  閉じる   このページの先頭へ Copyright © Aoyama Gakuin University. 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